பெல்ட் கன்வேயரில் ரோலர் ஒரு முக்கிய அங்கமாகும், இது கன்வேயரின் முழு நீளத்திலும் விநியோகிக்கப்படுகிறது, அளவு பெரியது, எடை முழு இயந்திரத்தின் எடையில் மூன்றில் ஒரு பங்கைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் பெல்ட் கன்வேயரின் செயல்திறன் அளவுருக்கள் ரோலரின் செயல்திறனுடன் நெருங்கிய உறவைக் கொண்டுள்ளன, மேலும் அதன் இயங்கும் எதிர்ப்பு, இயக்கத்தின் போது ஏற்படும் சத்தம் மற்றும் அதிர்வு தொடர்பான ஆதரவு. எனவே, அதிக செயல்திறன் கொண்ட தட்டுகளின் ஆராய்ச்சி மற்றும் மேம்பாடு நீண்ட தூர பெல்ட் கன்வேயர்களின் வடிவமைப்பிற்கான விசைகளில் ஒன்றாகும்.
இருப்பினும், தற்போது பயன்படுத்தப்படும் பெரும்பாலான உள்நாட்டு உருளைகள் முன்கூட்டியே செயலிழக்கும் நிகழ்வைக் கொண்டுள்ளன, இந்த முன்கூட்டிய தோல்வியின் நிகழ்வைக் கருத்தில் கொண்டு, ரோலரின் தோல்வி முறை தவறான மரத்தைப் பயன்படுத்தி பகுப்பாய்வு செய்யப்படுகிறது, மேலும் தோல்விக்கான காரணங்கள் மற்றும் துணை கட்டமைப்பில் சாத்தியமான ஆபத்துகள் கண்டறியப்படுகின்றன, இதனால் கடத்தல் அமைப்பின் செயல்பாட்டின் நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு அதிகரிக்கும்
1. தவறு மரம் பகுப்பாய்வு
ஃபால்ட் ட்ரீ அனாலிசிஸ் (எஃப்.டி.ஏ) என்பது வேகமாக வளர்ந்து வரும் கணினி நம்பகத்தன்மை பகுப்பாய்வு முறையாகும், இது தர்க்கரீதியான முறைகளைப் பயன்படுத்தி விபத்துக்களின் காரண உறவை விவரிக்கிறது, இது ஒரு வகையான திசை "மரம்" என்று கருதப்படுகிறது, இது கணினி தோல்விக்கான காரணங்களை மரத்தின் அடிப்படையில் முழுவதுமாக பிரிக்கிறது. கணினி தோல்வி மற்றும் தோல்விக்கு காரணமான காரணிகளுக்கு இடையே உள்ள உள்ளார்ந்த உறவைக் கண்டறிந்து, கணினி தோல்வியைத் தவிர்க்க பல்வேறு விருப்பங்களை மேம்படுத்தவும். இந்த முறை காட்சி, தெளிவான மற்றும் தர்க்கரீதியானது, மேலும் இது பல்வேறு அமைப்புகளை அடையாளம் கண்டு மதிப்பீடு செய்ய முடியும், இது தரமான மற்றும் அளவு பகுப்பாய்வுக்கு ஏற்றது.
ஃபால்ட் ட்ரீ அனாலிசிஸ் முறை என்பது தவறு கண்டறிதலில் மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் முறைகளில் ஒன்றாகும், மேலும் இது பாதுகாப்பான மற்றும் நம்பகமான பகுப்பாய்வு முறையாகும், மேலும் FTA பகுப்பாய்வு முறை பின்வரும் நன்மைகள் மற்றும் தீமைகளைக் கொண்டுள்ளது. (1) விபத்துக்கான காரண உறவை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம், அமைப்பில் உள்ளார்ந்த சாத்தியமான ஆபத்து காரணிகள் கண்டறியப்படுகின்றன, இது பாதுகாப்பு வடிவமைப்பு மற்றும் நியாயமான திட்டமிடலுக்கு அடிப்படையை வழங்குகிறது.
(1) இது விபத்துக்கும் காரணத்திற்கும் இடையிலான காரண உறவு மற்றும் தர்க்கரீதியான உறவை தெளிவாக பிரதிபலிக்கிறது,
(2) விபத்து பகுப்பாய்வில், மேல்நிலை நிகழ்வு ஒரு விபத்தாக இருக்கலாம். பகுப்பாய்வின் மூலம், நாம் காரணங்களைக் கண்டறிந்து, நடவடிக்கைகளை எடுக்கலாம் மற்றும் அவற்றைக் கட்டுப்படுத்தலாம், இதனால் தோல்விகளைக் கணிக்கவும் தடுக்கவும் முடியும்.
(3) விபத்துக்களில் ஆபத்து காரணிகளின் தாக்கத்தைக் கண்டறிய இது தரமான பகுப்பாய்விற்குப் பயன்படுத்தப்படலாம்; ஒவ்வொரு செயலிழப்பு காரணியின் நிகழ்தகவிலிருந்து ஒரு விபத்தின் நிகழ்தகவை அளவுரீதியாக பகுப்பாய்வு செய்ய இது பயன்படுத்தப்படலாம்.
(4) சிக்கலான அமைப்பு தவறு மர பகுப்பாய்வு மற்றும் கணக்கீடு பணிச்சுமை ஒப்பீட்டளவில் பெரியது.
